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암호화폐 거래량, 어디서 확인해야 믿을 수 있을까? 신뢰도 높은 사이트 추천

 암호화폐 투자나 차트를 보다 보면

“이 코인 거래량이 많다”
“급등 전에 거래량이 터졌다”
이런 얘기 정말 많이 나오죠.

그런데 문제는 이겁니다.
“그 거래량, 진짜 맞는 정보인가요?”

거래소마다 숫자가 다르고, 일부는 **가짜 거래량(워시 트레이딩)**도 있다고 하니
어디서 확인해야 할지 헷갈리는 분들 많으실 거예요.

그래서 이번 글에서는 신뢰할 수 있는 암호화폐 거래량 데이터를 어디서 확인할 수 있는지,
실제로 많이 쓰이는 거래량 조회 사이트 5곳을 소개해드릴게요.




1. CoinMarketCap – 가장 많이 쓰이는 대표 사이트

  • 전 세계에서 가장 많이 사용되는 암호화폐 정보 포털

  • 실시간 시세, 거래소별 거래량, 시가총액 등 핵심 정보 제공

  • 거래량 필터링 기능을 통해 워시 트레이딩 의심 거래소도 따로 볼 수 있어요

주요 기능

  • 24시간 거래량 확인

  • 코인별 거래량 변동 그래프

  • 거래소별 유동성 등급 비교

웹사이트
https://www.coinmarketcap.com


2. CoinGecko – 사용자 친화적인 UI와 신뢰도 높은 데이터

  • CoinMarketCap과 함께 양대 산맥으로 불리는 사이트

  • 거래량뿐만 아니라 개발 활동, 커뮤니티 데이터까지 함께 확인 가능

장점

  • **실제 유동성 점수(Liquidity Score)**를 제공해
    단순 거래량이 아닌 실거래 기반 데이터에 초점을 맞췄어요

웹사이트
https://www.coingecko.com


3. CryptoCompare – 차트 기반 거래량 분석에 강한 플랫폼

  • 전문 투자자들이 많이 활용하는 거래 데이터 제공 사이트

  • 다양한 차트와 비교 기능을 통해 시간별 거래량 흐름 분석 가능

주요 특징

  • 여러 거래소의 거래량을 비교 분석할 수 있는 기능이 강력

  • 코인별 거래쌍(페어)별 거래량도 확인할 수 있어요

웹사이트
https://www.cryptocompare.com


4. Messari – 기관 투자자들도 참고하는 고급 데이터 사이트

  • 프로젝트별 펀더멘털 분석, 온체인 데이터, 거래량 정보 제공

  • 조작된 거래량을 배제하고 클린 데이터만 추려서 제공

특징

  • Real Volume’ 지표 제공 → 거래소 필터링을 거친 실거래량

  • 무료 버전도 충분히 쓸 만하지만, 고급 분석은 유료 계정 필요

웹사이트
https://messari.io


5. CryptoQuant – 온체인 기반 거래소 흐름 분석

  • 거래소 입출금 데이터를 중심으로
    거래소 내 거래량, 고래 움직임, 유입 트렌드를 보여주는 사이트

  • 단순 수치가 아니라 온체인 분석 기반이라 신뢰도 높음

활용법 예시

  • 특정 코인의 거래소 입금량이 급증 → 매도 압력 증가 가능성

  • 거래량과 함께 고래의 거래소 이동 경로도 추적 가능

웹사이트
https://www.cryptoquant.com


주의할 점: 거래량 숫자만 보지 말고 구성도 같이 보세요

체크해야 할 것들

  • 거래량이 단순히 높다고 다 좋은 건 아닙니다

  • 유동성, 체결 강도, 거래소 신뢰도도 함께 봐야 해요

  • 일부 거래소는 봇이 사고파는 **워시 트레이딩(가짜 거래량)**을 활용하기도 합니다


요약: 거래량 확인할 때 추천 사이트 비교

사이트특징신뢰도 포인트
CoinMarketCap가장 많이 쓰임, 시세 중심거래소별 비교 기능
CoinGecko커뮤니티+개발 데이터 포함유동성 점수 제공
CryptoCompare차트·비교 기능 우수페어별 거래량 분석
Messari실거래 기반 정제 데이터Real Volume 지표
CryptoQuant온체인 기반 분석입출금 기반 거래 흐름 파악

마무리하며

거래량은 단순 숫자가 아니라,
시장의 흐름과 신뢰도를 보여주는 중요한 지표입니다.

그래서 확인할 땐
“이 수치가 어디서 나온 건가?”,
“실제 사용자 거래인가, 조작된 거래인가?”
를 따져보는 습관이 필요해요.

위에서 소개한 사이트들만 잘 활용해도
덜 흔들리고, 더 객관적인 데이터 기반의 판단을 할 수 있습니다.